案例研究 #7 – 患者监测和分析软件
一家德国患者监测硬件/软件供应商让我们创建了一个原型，以重新创建和增强他们现有的软件包之一。 基于我们的 QCChart2D for .Net 软件，它结合了读取自定义 ASCII 源数据文件、将数据显示为可滚动、可缩放图表中的趋势线、创建数据的频率直方图以及在可滚动数据表中显示数据 .
Source data file – 源数据文件是一个简单的 ASCII 文本数据文件，包含以下信息：
- 标头信息
- 每条数据线都包括一个警报标志、作为满量程百分比的 SPo2 水平、以 BPM 为单位的脉率和一个时间戳
- 文件的大小可以超过 7 天 5 秒的数据，测试上限为 120K 行数据。
显示功能
将有三个显示屏幕，使用主应用程序窗口中的简单选项卡式控件进行组织。 三个显示屏幕是测量数据的趋势（线）图、测量数据的频率直方图和测量数据的文本表。
趋势（线）图
测量变量（SpO2 和脉搏）的线图，显示在两个单独的窗口中，一个在另一个之上，使用一个共同的 x 轴（时间轴）。
- SpO2 图表的刻度 y 轴刻度固定为 50-100%
- 根据整个数据文件的最大脉冲值，脉冲图的 y 刻度在 30 的低点和 100、160 或 250 bpm 的高点之间自动缩放。
- 只要输入行处于警报状态，就会沿 x 轴放置一个垂直标记。
- 可以使用简单的单选按钮控制 x 轴的范围，指定从满量程到 15 分钟的范围。
- x 轴可以使用内置滚动条向左或向右平移（滚动）。 滚动条滑块的大小将指示当前视图在整个数据文件中的位置和范围。
- 为 x 轴和 y 轴指定范围的网格线。
- 图表顶部显示患者姓名的空间。
频率直方图
在并排窗口中显示测量变量（SpO2 和脉搏）的频率直方图。
- 直方图使用非线性 bin 分组，程序员可以轻松调整。
- 用于显示每个测量变量的频率直方图的条使用固定的条宽。 与使用可变条宽相比，条宽反映了 bin 限制。
- x 轴将显示每个条的直方图 bin 分组。
- y 轴将始终按 0 到 100% 缩放。
- y 轴将始终按 0 到 100% 缩放。
- 在 SpO2 图表下方，将显示小于 SpO2 直方图中预设限值（在本例中为 <90）的读数百分比读数。 图中显示一条红色垂直线，表示该截止值。
数据的表格显示
源数据文件中文本的网格状表格显示。
- 该表将可滚动用于整个数据范围（120K 值）。
- 我们的实现只包括采样数据，而不是标题信息。
杂项
一些与特定显示窗口无关的项目。
- 应用程序的主要形式将是可调整大小的。 用于组织显示的选项卡控件将跟踪主窗体的大小，选项卡控件内的图表将跟踪选项卡控件的大小。
- 用于显示和格式化的所有字符串都将存储在资源文件中，以帮助为其他市场定制软件。 这包括日期格式选项。 软件中使用的小数点分隔符（. 或 ,）会自动考虑软件运行所在的区域。
- 打印
- 保存到图像文件
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